迈向万亿市值俱乐部的英伟达到底有多厉害

5月29日，备受关注的GPU开发商英伟达宣布推出超级计算机DGX GH200，将AIGC的训练性能再次推高到极致。英伟达的市值高达9619.66亿美元，距离苹果、微软、谷歌、亚马逊所在的“万亿俱乐部”仅一步之遥。

市场对英伟达的认可也侧面反映了英伟达强大的市场影响力和在AI领域中的地位。接下来我们就从本次大会发表的“重磅炸弹”谈起，英伟达到底有何厉害之处？

英伟达COMPUTEX 2023内容回顾

堪称“算力之王”的英伟达在5月29日在COMPUTEX 2023大会上发表重要演讲，其掌门人发布多个重磅事项，包括算力“杀器”DGX GH200超级计算机、针对游戏的ACE代工服务、MGX服务器规范等内容。

1、搭载256颗GH200 Grace Hopper超级芯片的新型DGX GH200人工智能超级计算机发布，且谷歌云、Meta和微软将预计成为首批获得DGX GH2000访问权的客户，探索其算力的负载能力。这也是本次大会最重磅的内容。

2、游戏是AI应用最常见的场景，黄任勋宣布推出适用于游戏的英伟达Avatar Cloud Engine（ACE），这是一种可定制的AI模型代工服务，为游戏开发人员提供预训练模型。

3、GPU服务器HGX H100的全面量产已经开始。

4、下一代Hopper GPU的生产将于2024年8月开始。

5、英伟达和软银已建立合作伙伴关系，将Grace Hopper超级芯片引入软银在日本的新分布式数据中心。

6、数据中心总持有成本=f[成本(芯片、系统、硬件生态系统)、吞吐量(GPU、Algo软件、网络、系统软件、软件生态系统)、使用率(Algo Lib,软件生态系统)、采购运营、生命周期最佳化、电力]。

英伟达缘起

公司从成立到现在历经芯片行业的发展历程，先后经历了起步探索期（1993年-1998年）、快速成长期（1999年-2005年）、转型升级期（2006年-2015年）、和飞速发展期（2016年-至今）几个阶段，目前已经成为全球领先的AI服务商。

起步探索期：公司在成立之初就面临着激烈的外部市场竞争，在期初公司推出产品时，由于性能比较差，市场表现并不是很好。自1997年公司推出全球首款1283D处理器NV3（即RIVA128），取得了一定的市场效果。公司依靠自身的核心产品逐渐建立起与台积电等客户的联系，具有一定的市场影响力。

快速成长期：公司在1999年1月上市，后来推出GPU芯片GeForce256，这是公司一款全新的架构的显示芯片，自此GPU独立于CPU成为独立的计算单元。2000年公司通过收购图像技术先驱3dfx并经过发展成为视觉计算领域霸主地位。公司在2002年宣布实现GPU出货量累计高达1亿颗，收入达到10亿元，也成为硅谷成长最快的半导体公司。

转型升级期：2006 年公司推出通用 GPU 计算的革命性架构 CUDA，运用 GPU 并行处理能力来应对最复杂的计算挑战。经过 20 多年的发展，公司逐渐形成 GeForce、Quadro、Tesla、Tegra 几大产品线，其中 GeForce 用于 PC 和笔记本，Quadro 主要用于工作站，Tesla 主要用于大型计算，Tegra 则用于移动产品。2015 年其推出的 Tegra X1、DRIVE 高级驾驶辅助系统、GeForce GTX TITAN X 等使公司扩展至人工智能、自动驾驶等新兴领域，应用领域持续转型升级。

飞速发展期：从 2016 年开始，随着人工智能技术兴起，公司 GPU 开始在深度学习领域被广泛应用，近年来随着 AI 算力持续革新，公司在 GTC 2019 大会上推出多项创新应用领域，广泛覆盖人工智能、高性能计算、机器人、自动驾驶、医疗健康、专业化视觉等众多领域。

经过多年的发展，英伟达已经成为全球既具有竞争力的芯片和AI服务解决方案供应商。

英伟达优势

企业的发展离不开行业的推动，英伟达涉及图形处理器（GPU）、人工智能（AI）、高性能计算（HPC）和自动驾驶等领域，再结合行业趋势的角度上分析英伟达的竞争优势。

从行业角度，未来的发展趋势主要包括：人工智能的广泛应用，数据中心的扩张，自动驾驶技术的发展，游戏行业的不断扩大以及边缘计算的快速发展等。在这个过程中就需要更高的芯片处理能力和更优质的解决方案商。

就英伟达而言，公司在图形处理器（GPU）、人工智能（AI）、高性能计算（HPC）和自动驾驶等领域具有较强的竞争优势，具体来说：

1、GPU市场份额：根据市场研究公司Jon Peddie Research的数据，英伟达在全球离散GPU市场的份额超过了80％。这显示了英伟达在GPU领域的市场主导地位。

2、数据中心市场：英伟达在数据中心市场上具有强大的竞争力。根据市场研究公司Trends Market Research的数据，英伟达在数据中心GPU市场的份额超过80％。

在数据中心的业务布局，英伟达基本遵从：端到端、训练推理一体、软件全栈的业务布局思路，相关产品从底层向上，主要包括 AI 芯片（训练、推理）、网络（芯片互联、设备互联）、基础软件框架&应用软件等。

在AI芯片方面，目前英伟达 GPU 产品，从 2018 年的图灵、到 2020 年的安培，以及 2022 年的霍普，芯片架构保持每两年一次的更新迭代节奏，等在训练、推理等环节均持续领先竞争对手，具备极强的市场竞争力。

3、AI市场份额：英伟达在人工智能市场也具有竞争优势。根据市场研究公司IDC的数据，英伟达在2020年全球深度学习训练市场的份额超过50％，在推理市场的份额超过40％。4、Top500超级计算机：英伟达的GPU技术在高性能计算领域也得到广泛应用。根据Top500超级计算机排行榜的数据，英伟达在2021年6月的榜单中占据了超过30％的份额，成为最受欢迎的超级计算机加速器供应商。