这个财报季,美国科技巨头们都在谈AI,“节衣缩食”也要砸AI

作者:常嘉帅


图片来源:由无界 AI工具生成

上周,谷歌、微软、亚马逊、Meta四家美国科技巨头相继公布季度业绩。在经历了2022和2023年初史无前例的大裁员之后,这些公司需要向华尔街讲出一个更动听的新故事:一边降本增效,一边All in AI。

在财报电话会上,四家公司都对华尔街分析师表示,将在经济衰退之际努力削减成本,把盈利摆在更重要的位置上,同时还会大举投资用来驱动ChatGPT等AI软件的大语言模型(LLMs),并迅速将其与自家产品相结合。

投资AI并不便宜。训练大语言模型需要依赖庞大的数据和算力,专用于训练的英伟达A100芯片一芯难求。但在ChatGPT引发的AI热潮主宰市场之际,这些市值最大的科技公司绝不甘落于人后。

以下是微软、谷歌、亚马逊和Meta的高管们在财报电话会上的表态:


微软


微软是本轮AI浪潮的引领者。旗下全套产品,如Bing搜索引擎、Office和Teams等软件中,都已经接入OpenAI的GPT系列大模型。

但AI对微软营收的推动作用还不明显。微软投资者关系主管Brett Iversen对路透社表示,现在谈提高收入还为时过早,AI在微软总体业务中所占比例仍相对较小。

微软首席执行官Satya Nadella表示,公司还需要大量资金来建立运行AI应用所需的数据中心:

“我们将继续投资于我们的云基础设施,特别是与人工智能相关的支出,因为我们的规模可以满足客户转型所带来的不断增长的需求,而且我们预计由此产生的收入将随着时间的推移而增长。”

但他强调,对AI业务的投资肯定能转化为实实在在的回报。他指出,整合了AI的微软产品,在市场上很受欢迎,自从微软推出Office AI助手Copilot以来,已经有超过10000家机构订阅,包括可口可乐、通用汽车等大型企业。


谷歌


谷歌母公司Alphabet的首席执行官Sundar Pichai正面临着来自OpenAI-微软组合的巨大压力。

在微软投资的ChatGPT爆火后,谷歌仓促推出了对标产品Bard,以及一系列用于电子邮件、云计算软件等AI助手工具。上周,谷歌还宣布将把其人工智能研究部门Google Brain和DeepMind合并,开发通用型AI产品。

Pichai在周二的财报电话会议上表示,公司已在人工智能领域取得良好进展,目前正利用人工智能提高广告转化率;此外,谷歌也正在删减AI训练数据中的“有毒文本”,以使其大模型更安全可靠。

谷歌母公司Alphabet首席财务官Ruth Porat表示,由于需要投资技术基础设施,资本支出将比去年的创纪录水平“略高”。


亚马逊


亚马逊首席执行官Andy Jassy上周四表示,他非常看好AI的前景,亚马逊正在打造自己的大模型,并且正在设计专用于数据中心的芯片。

他说:

“这些大语言模型,生成性人工智能,已经存在了一段时间。但坦率地说,直到大约六到九个月前,这些模型还没有那么引人注目,但现在已经变得如此之大,如此之好,如此之快,这带来了一个非同寻常的机会,可以改变几乎所有客户的体验。”

他认为,训练大语言模型需要上百台计算机同时运行数周,还需要机器学习工程师的参与,成本高昂。只有少数公司有能力投入时间和金钱参与这场竞赛,亚马逊就是其中之一。

与微软和谷歌推出类ChatGPT聊天机器人、直面消费者的策略不同,亚马逊的工作重点在B端,通过将AI技术与AWS云服务整合来吸引大客户。此外,他也提到,亚马逊也会将旗下应用全面接入AI技术,包括语音助手Alexa。


Meta


在去年决定All in 元宇宙的扎克伯格还没打算放弃(毕竟他为了元宇宙把整个公司的名字都给改了),扎克伯格希望能说服华尔街,Meta可以元宇宙和AI两手抓。

和谷歌一样,Meta是投入AI技术研发最早的几家科技巨头之一。只是在过去几年,这方面的发展被元宇宙抢了风头。扎克伯格也在顺应华尔街的期待,提高AI的优先级,在整个财报电话会的发言中,他说了22次AI。

扎克伯格表示,过去一年,Meta在大语言模型方面“进展惊人”。AI会逐渐接入到Meta的产品和服务中,公司正着手优化WhatsApp和Facebook Messenger的聊天体验,开发为Facebook和Instagram上的帖子生成图片的工具,以及“一键生成视频”的AIGC软件。

扎克伯格在电话会上反复提到了一个概念:“AI助理”,即可以协助人类执行目标的AI程序。这是Meta目前研发的重点之一。

扎克伯格表示,AI助理有着极为广阔的应用前景,例如企业的客户服务业务。

此外,扎克伯格还提到,过去几年,Meta为建立AI数据中心进行了大量投资。AI领域的投资是Meta过去几年资本支出增长的“主要动力”。Meta后续还会加大AI投资,但会在其推出AIGC产品并更好地掌握所需资源后进行。