5分钟用GANs生成CryptoPunks风格图像

2021年,NFT数字艺术品和数字藏品迅速出圈,在这场浪潮中,2017年成立的“加密朋克”(CryptoPunks)项目因其收藏者的知名度和不断刷新的成交价,升值成为最具价值的收藏品之一,更成为了先锋投资者和艺术收藏者身份的象征。

图片来源:larvalabs
图片来源:larvalabs

多个NFT数字艺术品项目的成功,也将AI生成数字艺术品推至台前。在这场“出圈浪潮”中,很多艺术家选择用AI技术作为图像创造的工具,最终再将艺术品铸造为NFT,使用AI技术进行NFT数字艺术品创作的可能性被充分发掘。与艺术生成有关的AL/ML工作专注于艺术风格的创造,很多团队和个人也关注到艺术品,通过生成对抗网络(GANs)“批量”生成特定风格的作品。

最近有一个名为“CryptoPunks GAN”的项目发布在Github上,用于生成 CryptoPunks 的简单 SN-GAN,项目地址:https://github.com/teddykoker/cryptopunks-gan 。这个项目用Python完成,我们通过矩池云 www.matpool.com 对其进行了复现。矩池云提供面向元宇宙的解决方案,创作者可以使用平台轻松训练和部署其AI模型,加速元宇宙中的如NLP虚拟人、图像内容生成等环节的过程。本次用机器学习生成CryptoPunks项目的复现,上手过程非常简单,不需要任何安装和调试,打开界面就能在云端就感受到生成艺术的创作过程。


一、分析项目依赖,租用机器

1.1 分析项目依赖环境

首先通过开源项目的requirements