7月6～8日，2023世界人工智能大会在上海召开，这场由国家发改委、中科院、工信部等单位主办的行业盛会，彻底把AI和大语言模型的热度推到了历史性高点。
133场主题论坛，17.7万人参会，无人能敌。
会上，30余家国内知名企业“集体出击”，抢着展示自己的大模型布局和成果。品玩发了一篇文章《世界人工智能大会上的大模型都在这了，让你一次看个够》：
全文一个字没有，60张图片，全部是现场拍摄的“大模型”三个字，阅读量爆炸。
有参会者在会后揶揄:我觉得可以改名“2023世界大模型大会”，群‘模’乱舞，到处是大模型。一周之内，我再也不想看到大模型三个字，头都大了。
群“模”乱舞，神话人物名字都不够用了？
这场大会有多少大模型亮相？据媒体不完全统计，超过了30个。
包括大家已经非常熟悉的华为的盘古，百度的文心一言，腾讯的混元，科大讯飞的星火，阿里云的通义千问，京东云的言犀，网易的丹青，360的智脑，云知声的山海，中国电信的语翼，澜舟科技的孟子，出门问问的序列猴子……
还有很多名字，像是伯乐、商贾、炎帝、求索、无涯……
这场大会还发布了很多新品，像是上海人工智能实验室的“书生”，号称在诸多测试中完败ChatGPT。商汤的日日新，这是它发布的第N个大模型。优刻得和达观数据推出了曹植，说是国内首个垂直行业专用的、自主可控的GPT大语言模型。
这么多所谓的大模型，难怪有参会嘉宾直言：起个名字都那么卷，真的是“千模大战”，怕是以后神话人物的名字都要不够用了。
这次，有个永不缺席热点的大玩家没露面，那就是蚂蚁集团，据称它的贞仪大模型还在研发中，但它拿出了“蚁鉴AI安全检测平台”，可以检测AI的漏洞和风险。
一方面是大模型泛滥，另一方面，这些所谓的通用大模型，或者是种类繁多的垂直领域大模型，真正可展示、可供体验的应用却又非常单一，主要还是一些对话问答，文生图，声音合成，语言翻译等应用。重复率那叫一个高。
难怪华为在大会期间搞了个“大新闻”，媒体疯狂转发，从业者感慨说到心坎里去了。
华为常务董事、华为云CEO张平安介绍自家大模型时说：“盘古大模型不作诗，也没有时间作诗，因为它要深入到各行各业中去，让AI赋予各行各业价值。”
我在大会期间还目睹了一个尴尬画面，在现场随机采访的主持人对某AI绘画大模型很是好奇，希望它根据一句诗现场作画，结果工作人员贴到她的耳朵边，难为情地说：定制的，不能随意输入。
从区块链到大模型，历史是永不停歇的重复？
看着今天这场大模型混战，不由得想起2019年-2020年开始的产业区块链浪潮。
那两年，一方面是各地相继出台引导政策，持续加强对区块链的扶持力度。根据赛迪区块链研究院统计，截至2022年底，各部委及各地方政府在内出台的区块链相关政策数量已有千余项。
另一方面是互联网巨头纷纷推出自己的区块链底层平台，包括蚂蚁集团的蚂蚁链、百度超级链、腾讯至信链、京东智臻链、华为华为链……
这情形真是如出一辙，当年，区块链作为底层技术，也被认为会在金融、政务、医疗、农业等千行百业落地。
今天，产业区块链发展的如何呢？在世界人工智能大会上，有一场分论坛就是“产业区块链生态论坛”。会上，工业和信息化部赛迪研究院副总工程师刘权说，区块链产业的规模、增长和其重要地位严重不匹配，目前产业规模不到100亿元。
而零数科技创始人兼CEO林乐则分享称，没有现实的应用场景，技术就只是空中楼阁，深入到实体商业领域，是中国区块链企业难而正确的选择，“产业”区块链是必由之路。
这从侧面说明，在区块链浪潮兴起的4年后，落地依然是区块链从业者头疼的难题。
不客观的讲，作为媒体，我确实感到区块链行业很凉，冰冰凉。AI和大模型，会不会重复区块链的“发展轨迹”：大热，然后陷入技术落地难，从业者不赚钱的处境。今天标榜的大模型的Iphone时刻，会不会就是2019年的区块链元年。
这或许是片面的，但确实是不少参会者的直观感受。
我们既站在炒作的顶点，也是新技术时代的起点
不管是ChatGPT，还是MidJourney，这些全球顶流的AIGC应用，从新品发布会，到应用升级，国内媒体可以在第一时间直播+分析，全方面讲解。只要你愿意，完全可以和全球科技的潮流同步。
这种零信息差使得很多上海人工智能大会的参与者认为大会缺乏亮点，很多大模型、应用的“体感”都低于预期，有点塑料感。
网友“Aggie”在即刻发了自己的上海参会体验，他说：“关于这次世界人工智能大会，今天早上的体验可以用‘AI落地构想会’来形容。就是说全是Demo，落地的没有。”
“有很多大模型号称技术领先全球，超越ChatGPT，但是，你根本没有地方体验、使用。还有一些大模型，号称可以成为行业垂直大模型的底座，但是你去看这些应用场景，就相当的PPT，很概念。”
一位从业者在微博发文，他说很多领域看不懂，不方便评价，但作为医疗领域从业者，他非常明确地提及，医疗领域准入门槛高，各种软件应用都需要药监局批文。而且，病人数据好拿吗？很难，既要面对伦理挑战，又要符合标准和规范，困难重重。
“没有数据，你怎么训练大模型？”他说，“医疗领域的人工智能我还没感受到，从目前已经来到身边的——手术室的消毒机器人、人工智能高值耗材柜，以及互联网门诊人工智能预问诊的病历填写系统——切身感受来看，这些还都停留在人工智障的阶段。”
也有网友的评论非常直接：你以为大模型是在拼技术，其实技术并不重要……
在写本文的时候，有同事突然在群里说：“AIGC这场大戏，卖课的已经赚肿了，巨头们的大模型PPT也都发布了，产业政策都推出了，最高级会议也结束了，高管们好像在高点要么离婚，要么套现了，然后呢？”
另一位同事接话：“到头了？”
上海人工智能大会在8日下午闭幕，众多的媒体宣发稿里提到一组数据：大会共对接210家上下游企业，达成110亿元意向采购金额，推动32个重大产业项目签约，项目投资总额288亿元。
这是这场大会在炒热AI产业之外真正的价值，正如一位嘉宾令人印象深刻的发言：2023年通用大模型引爆AI风暴，24年垂类模型必将重塑千行百业。
2023年过半，我们可能既站在AI炒作的顶点，也站在新一轮技术革命的起点。
以传播非常广的，来自腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生的金句结束此文：通用大模型可以在100个场景中，解决70%-80%的问题，但未必能100%满足企业某个场景的需求。企业如果基于行业大模型，再加上自身数据进行精调，可以建构专属模型，打造出高可用性的智能服务。
期待2024年的到来，期待更多的应用落地。
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